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和ChatGPT或其他生成式AI聊天，居然会引发对水资源的耗费？谷歌近期发布的2023年环境报告显示，其去年的用水量同比显著增加了20%，达到56亿加仑，而其中绝大部分都被用于为该公司的数据中心散热。

56亿加仑，约等于国内某一线城市全年的用水量，或者是全球每天饮用水的1/4。也有人称，这水量相当于37个高尔夫球场的用水量，大概能装满一个半西湖。

这并不是个例。2023年初，由OpenAI打造的ChatGPT火遍全球。要对AI进行大量训练，也就意味着需要更强的算力中心和与之匹配的散热能力。在AI快速进步的道路上，对水资源的消耗也不断加码升级。数据显示训练GPT-3所需的清水量相当于填满一个核反应堆的冷却塔所需的水量。ChatGPT（在GPT-3推出之后）每与用户交流25~50个问题，就得“喝下”一瓶500毫升的水来降温。

对此，有专家表示，整体来看，当前数据中心耗水已经成为制约数据中心快速发展的因素之一，并呼吁尽快为数据中心用水建立一套规范、统一的标准与利用效率评价方法，“这将成为数据中心实现绿色低碳发展的又一关键标准工具”。

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